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在2025年上半年，AI在国家保险业中的应用进入了新的大规模实施阶段。保险公司被列为中国的暴力，中国人寿保险，ping an，中国taiping，新华社保险，中国陶普，阳光保险和智甘保险作为其中心战略工具。专注于两个核心目标：“降低成本”和“提高效率”，我们加深了技术在商业连锁店中的应用，包括销售，计费，风险管理和客户服务。 AI成为促进保险业数字化转型并重组行业价值链的重要力量。 AI在保险业务的核心中渗透了整个流程Tradesl。人工智能技术已从人工驱动的IMPUL转变SE通过打破传统流程的瓶颈，大大提高服务和客户体验的效率，并成为“提高效率”的中心引擎，从而产生智能冲动。保险过程超出了非结构化文件的识别问题。 RELYING ON CONTINUOUS Breakthroughs In Artificial Intelligence Technologies Such As Multimodal Recognition and Intelligent Reasoning, Ping Anpropreth Insurance Successfullly Overcomes The Difficulties of Automated, Ustructured, Ustructured, Non-Standard Documents, Overcomes Unnstructured and Non-Standard Documents Such as New Automotive Certificates and Clearance Orders, and Applies to The Publication Synanance of Intelligent Orders Scanigent单个不足的扫描仪。通过汽车代理渠道提出问题。基于中东保险云的Cent Systemissurance RAL武官武士表明了对众多零散保险业务的支持。在上半年，签发了6699亿份保险合同，订阅自动化率为99％。在计费清算过程中，“加速”的结果更为重要，“加速度”是“ RAM”和“自动计费”，已成为多家保险公司的主要服务卡。中国的Ping An创建了一张新的演示卡，以供人寿保险索赔。 Flash索赔在今年上半年占59％。对于复杂的医疗记录，录取和退出记录等复杂的医疗文件，瓶颈有效地破坏以理解精度，适用于无端 – 到端车辆的计费自动化，它涵盖了近100万个病例，它可实现55％的自动化ISIVIANG ISIZIOD和最多可获得51秒的案例。中国的人寿保险也很好。在今年上半年，提出了超过1200万的商业保险索赔要求，代表数字和智能服务的索赔代表M矿石大于75％。我们还为健康保险和商业保险整合推出了高速创新薪酬服务。试点区域中高速奖励案例的无效率达到25％。订阅和客户服务链接，智能更新推出了更多的“效率股息”。中国人寿保险利用了AI的开发机会，并以“中国人寿保险”的应用为其核心建立了数字运营服务矩阵。数字订户将智能订阅审核率提高到95.8％，而与会者Iseat Neligents可以帮助手动连接率95519保持高水平。对客户服务机器人的智能响应精度的最新版本超过95％。阳光保险将加深智能客户服务机器人的构建，并逐渐扩大智能服务领域。远程服务的无人值守处理率达到65％，满意度r智能服务的食品达到82％。 “家庭保证要求的建议系统提出了独立的需求。”类型。“主要保险公司在整个过程中通过智能承保取得了出色的业绩。”洪古兰奇互联网财务研究所的主管Zeoned Li Yong。促进保险过程的优化和有效的效率，并在AI中升级和升级。t对于AI EI保险业客户服务的高质量开发，评论和其他方面的人工成本大大降低。在生产环境中）达到4.5亿次。服务，随着健康保险索赔的自动化率达到16％，大规模责任识别模型的精度达到了99％，人们的平均成本减少了47％的阳光。这是关键。中国的声音通过人工智能改善了保险风险控制能力，增强了异常行为识别，智能风险评估和提早警报。在今年的上半年中，ping ping ping ping a ping a ping a ping a in智能反欺诈比上一年增长了6％，拦截率下降，损失减少了644.44亿元。中国taiping保险已经建立了基于重新稀缺的汽车保险索赔的风险管理工具，以有效地识别欺诈风险并解决差异问题索赔中有数百万人的累积检测风险。中国taiping着重于六个主要的“数字+”场景，实施96个主要项目，创建了AI参与者的良好应用程序，并提供了24小时常见气候灾难的早期真实时期警告，以避免潜在的风险。 AI不能与大型数据和中央技术平台的支持分开，以改善AI在保险行业中的深度应用程序中的深度应用程序。关于数据的积累和模型的构建，在今年上半年，中国保险公司进行了“人工智能+”的行动，与2024年底相比，AI容量的数量增加了27.2％。改进的智能技术创新是一个大型的AI组级平台，它引入了各种基本模型，并以我们在F中的出色智能和智能继续在监视垂直智能的层面上的智力。与去年同期相比，发明的专利申请数量增加了55.3％。许多中国都有数据库，例如金融数据库，医疗数据库和业务管理数据库，这些数据库积累了30个字节，并覆盖了近2.47亿客户。方甘的保险与大型国家模型相关联，与蒂尼·Qianwen，DeepSeek，Wenxin，doubao和其他受欢迎的模型等基础建筑有关，创建了可靠的平均平台，用于集成和蒸馏模型，语言，语音，语音，语音，图像，图像，分类和其他模型的集成平台。 Integre Technologies Central Technologiesales，例如形式和其他模型的整合。从未来的发展角度来看，许多列出的保险公司清楚地将AI视为长期战略方向。中国太平洋保险建议专注于实施三种核心策略：医疗保健，国际化和“人工智能+”。其中，“人工智能+”的策略在业务层面建立了功能性人工智能系统，促进了AI技术在中央商业场景中的大规模应用，并促进了提高的效率，商业重新设计流程，优化客户体验以及服务模型中的创新。新华社Insurance AI支持投资研究，为“ Great Studio”的与会者创建了一个品牌矩阵，加深了研究和分析框架的观点，在市场上增加了10,000多个受欢迎的问题，并分别为个体访问，将效率提高了30％。加速您的数字转型，并开始开发人工智能项目，例如数字客户服务人员，智能索赔项目以及互联网跑步者的助理问题和答案。 Liu Yong说，AI技术正在开放新的价值增长领域。首先，P中的创新诸如Shuidi Company和Dehua Angu人寿保险之类的人性化产品已推出了与老年人的保险和疾病有关的物理保险，在2024年支持38.12亿元人民币，在2023年增长了129％。第二，35岁的医疗服务已扩大了老年人和其他产品，为3500万人提供服务，服务于平均医疗服务。时代。第三，将加强连锁风险管理工业，AI将改善B端的风险控制。例如，基于图像识别欺诈的风险，中国在汽车保险领域的撰写，减少了1000万元人民币的累积损失。第四，投资能力有所提高，保险投资的回报率增加到3.1％，这突出了AI在投资研究决策中的作用。 Chen Hui说，AI技术对保险行业的各个方面以及已成为转型的重要催化剂的保险和D行业的审查。成功的保险公司可以利用新技术来创建创新产品，简化流程，降低成本并克服客户的个性化需求。 Industry officials believe that with the continuous deepening of AI and Integ technologyRation of the insurance business, and the continuous improvement of the central capacities, such as data, models and platforms, the insurance industry will continue to make an advance in “reduce costs and improve efficiency” and gradually become a powerful powerful innumental powerful delivered by an innumivated innumivated by unnumivized injection by the innumivated value by a more affected step by the intermediate value of the中间值的中间值的中间值的中间值的中间值中间值中间值通过中间意图的中间值的中间值。 （Tanrezi记者）
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