从贺岁舞台上的智能表演到银行大堂的贴心服务，从工业工厂的高效运转到培训中心的家务训练，具身智能日益走进越来越多的生产生活环境，推动着人工智能与机器人技术的深刻结合。今年的政府行动报告提出建立未来产业投资增长和风险分担机制，培育和发展未来能源、量子技术、实体智能、脑机接口、6G等未来产业。在全国二会上，多位代表和部分行业官员表示，“十五五”期间，国产仿人机器人在技术进步、现场实施、产业化进程等诸多方面有望取得令人瞩目的进步。他们希望嵌入ed智能能够尽快“思考、行动”，让产业生态更加完整。越来越多的应用场景，等待“思考和行动” 在江苏银行，Quaf机器人“热情”地向老客户讲解业务流程。在诸城科技位于浙江乐清的生产工厂，轮式人形机器人灵巧地搬运物料，以标准化、流畅的作业完成工厂流程。从金融服务到工业制造，具身智能正在逐步打破传统机器人与大型通用模型的发展界限，实现从“想”到“做”的跨越。多位代表表示，有必要通过人机协作探索新的工作方式，促进嵌入式智能在劳动力稀缺职业和高风险环境中的应用。任晓坤 粤洲（深圳）机器人科技有限公司总裁体现智能的前夕是人工智能与机器人深度融合的新兴产业。一个常见的大模型就是“大脑”，它负责“思考”。机器人是一个“身体”，负责“行动”。嵌入式智能将两者结合起来，使机器人真正实现智能化和通用化。 “人形机器人是体现智能的最佳传递者。”深圳市优必科技有限公司创始人周健认为，具身智能可以完成任何动作，从识别到执行。与虚拟世界中存在的大型通用模型相比，形成了从“想”到“做”的闭环。然而，这一飞跃很难一蹴而就。 “具身智能正在将人形机器人从依赖预设程序的专用设备推向由大规模多模态感知模型驱动的通用代理。”全国人大代表、中国国家统计局主任张莉电子信息产业发展研究院分析，未来三到五年，仿人机器人仍需要在模拟环境和真实物理世界中不断学习。这个过程逐渐强化了思想与行动深度融合的技术基础。全国政协委员、北京理工大学计算机系主任郭韧认为，仿真训练、多模态感知和机器人决策是支撑具身智能从“思考”到“行动”的三大核心技术。其中，仿真训练已成为领先企业的技术标准，多模态感知在多场景下规模化应用，机器人决策进入产线验证阶段。原力灵机联合创始人唐文斌表示，原力灵机的价值体现在现实生活中的智能正在加速发展。传统的工业机器人可以按照预设的程序“转向哪里就攻击”，遇到变化只能停下来等待指令。另一方面，具有大规模建模能力的智能机器人可以根据工作场所的情况独立做出判断并调整自己的行动。这种从“我只能做”到“我能想、能做”的转变，才是嵌入式智能给行业带来的真正价值。市场前景广阔。行业瓶颈亟待突破。具身智能具有广泛的潜在应用前景，但从实验室到产业化的路径依然复杂，包括关键技术有待突破、产业链有待完善以及数据支撑不足等，面临诸多挑战。多位代表和委员提出，关键部件等“僵局”仿人机器人和大型模型总体应进一步深化，同时构建完整的产业合作生态系统。许多专家提出了解决“脑容量不足”这一普遍问题的想法。全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏认为，嵌入式智能要打通感知、决策和执行之间的整个链路，而这其中的关键是高质量的数据。冷晓坤认为，高质量的数据并不是简单的行为记录，而是真正的人形机器人。在环境中完成任务时，系统地记录整个感知、决策和执行过程需要严格的后处理步骤以确保数据质量。大规模、标准化的数据采集能力是帮助人形机器人“学会行为”的关键数据载体。刘庆峰 副全国人大主席、科大讯飞股份有限公司董事长，提出采用“多模态大模型+化身”。该模型“智能”“预训练+后训练”构建了人形机器人的大脑，打通了从识别到执行的完整闭环。数据飞轮是通过现实场景形成的，首先部署在高价值场景，然后逐步走向普通应用。 “通过自研和投资，越舟整合了关节、电机、灵巧手等10余家产业链企业，核心零部件国产化率达到95%以上。”在冷晓坤看来，硬件功能的自主可控是产业实现大规模部署的前提。星尘智能创始人赖杰表示，公司正联合上下游，加快关键环节国产化、工程化，推动供应链变革。产业集群完善和发展。大规模应用正在逐渐临近。绿色协作优化产业环境。在北京人形机器人数据培训中心，KuaFlobot正在练习晃动衣服、对折、再对折。他们行动缓慢，但非常有条理。乐州机器人实现培训中心技术总监王强表示，未来机器人可以逐步接手整理衣服的职责。 、搬运物品、扫地等琐事，帮助人们摆脱复杂的家务劳动。从工厂到家庭，从技术验证到大规模应用，障碍已经解决，大规模部署的曙光已经到来。 “到2026年，优必选工业人形机器人产能预计将达到1万台。”周健认为，现阶段，仿人机器人供应链已初具规模。首先，硬件成本持续下降，行业已经迈入大规模交付的门槛。诸城科技家电连接器产品线总经理周书豪介绍，该公司推出的四款友必轩轮式人形机器人已经进入高端使用。喧闹的生产工厂已经稳定运行了四个月，工厂的检验效率从每次三小时提高到两小时。在全国政协委员、奇安信科技集团有限公司董事长齐向东看来，轮子、多足类人等嵌入式智能技术和市场正在逐渐成熟，而以机器人为代表的嵌入式智能市场却很少发展。徐晓兰 全国政协常委中国电子学会理事长、中国电子学会理事长张勇认为，嵌入式智能将推动人工智能从“通用技术”向“场景化应用”升级，带动算力、数据和算法的进步，形成“需求驱动技术、技术反哺应用”的良性循环。 “产业合作生态体系日趋成熟，成为行业实现自主可控的重要支撑。”徐晓兰从产业生态的角度阐释了体现智能的“3+3”发展模式。顶层已经完成。一流的企业具有较强的生态能力和机械研发能力，中级是专业化新型企业，下级是基础技术和制造企业。同时支持安全、维护、标准三大体系。不少代表表示，从“连接从“点成线”到“聚链成团”，从技术进步到生态协同，具身智能正在快速演进、迈步前行，优化产业结构，开启人机协同、虚拟现实融合发展新阶段。（记者孙光肯）
（编辑：何欣）