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11月11日，在2025植物表型组学国际研讨会上，崖州湾国家实验室与华为联合发布了“传统与未来智能农业中心”，这是一个面向农业育种领域的智能AI平台。通过构建跨多地、多中心的统一数据平台，将可以规范采集各类种业数据，赋能AI提升育种效率，加速AI在日本农业科学研究领域的产业化。据悉，传统与未来农业智慧中心是国家亚洲湾实验室在华为AI数据湖解决方案支持下开发的AI全链技术体系，包括育种代理、种业数据集、工具集以及软硬件等。基础设施。通过收集全国多个来源的农业数据，建立涵盖基因组学、表型组学、环境组学的标准化数据集，并与数据处理、应用编排、模型工程等工具集相结合，打造行业特定的育种智能。代理可以完成数据相关的选择、自动化编排分析、模型验证和智能决策，以高效地找到合适的播放路径。在此基础上，“未来智慧农业中心”有望重构育种流程，将“亲本选择-米实验育种-水稻种植”过程从20代（8-10年）缩短至5代（3-4年），育种周期缩短50%，效率提高30%。国家崖州湾研究院高级研究员袁晓辉表示：“作为我国农业领域唯一的国家级研究院，的国家崖州湾研究院的使命是打造重点战略品种、填补空白。我们知道人工智能在改善农业科学方面具有巨大潜力，但数据问题一直是限制其应用的核心瓶颈。为此，我们需要整合全球现场和实验室数据。迫切需要构建能够提供智能分析能力的系统。华为数据存储产品线副总裁袁远认为，AI时代是Data.OS的黄金时代，科研行业面临数据量大、数据复杂，以及一系列数据工程和模型工程问题。构建AI数据湖将高效为企业提供高质量的AI语料库，加速模型构建。据报道，华为AI数据湖解决方案基于华为ModelEngine人工智能工具链，可以大幅降低数据工程和模型工程的复杂度，提高数据挖掘效率。 t数据标注效率提升4倍，行业模型构建时间从15天缩短至5天，应用上线周期缩短80%以上。通过DME构建统一的数据空间，打造多地点、多中心的数据平台，实现区域和设备之间的数据调度、高效恢复和可靠流转。它基于全闪存介质创新，具有最大的读写性能、卓越的容量密度和极低的单位功耗。支持大规模多模态数据的统一存储。 “未来智慧农业中心”成果的发布，将加速全国农业数据的互联互通和共享，将顶尖科学家的经验和知识转化为人工智能模型和标准化科学工具，加强产业和科学研究，为国家农业信息化建设奠定坚实的技术基础。唯一的粮食安全。
（编辑：秦玉文）