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Len Quihua报纸说，根据中央气象天文台，台风在下午6:00说。今年，“富加萨”（超级台风）正在我的国家造成严重的暴风雨。在“ Baigaza”降落之前，许多保险公司不仅通过系统部署来增强风险预防和控制风险，而且还可以加深他们对灾难预防系统的创造，并使用大数据，AI和事物互联网等技术手段减少损失。行业官员认为，采用技术措施将极大地提高预防保险公司灾难和减少损失的适用性和有效性，减少保险公司的薪酬费用并提高其份额的利润，同时鼓励保险公司提高其对风险行政损失赔偿的作用ORS。提前做出不可或缺的响应。 “我三天前准备了口粮，但是窗户用胶带加固。现在外面有强风。在过去的两天里，我不会出去。”德意志申元的公民每天都对价值观的记者扬说。与公众的个人保护相比，保险公司的响应系统更加复杂，从加强风险警告指示到调整工业救灾材料的清单，直到设计灾难响应计划，直到进行隐藏风险的研究和管理。 PICC拥有的保险已经发起了对重要灾难的紧急响应，广东，深圳和海南等分支机构对重要灾难采取了许多急需的措施。例如，PICC房地产保险的广东分支机构已建立了由所涉及的关键人物领导的10个特殊工作组，建立了内部比林G支持团队由200人，外部专家和650人组成，被10多个救援和测试机构，77个无人机调查设备，340个救援救援救援车辆和120多个车辆保护地点所阻挡，超过客户并访问风险和补贴，以提供10,000多个车辆保护站点。保险客户。中国的房地产保险，人寿保险，健康保险，退休金保险和其他公司也在制造预防灾难，并迅速努力制定我们的应急响应计划。下午3:00 9月23日，Ping Property Insurance在72小时前发送了预警信息，并预先介绍了预期销量，总共覆盖了超过2000万人。同时，确保财产链接相关机构以准备独家救援资源。通过三级资源梯度加油系统，所有独家救援资源将在台风前24小时在指定区域实施。在灾难期间，疾病根据灾难救援救援的进度，将随时提供RS。该公司还建立了一个用于预防灾难服务和灾难响应的集成设备，并在所有人员处于警觉的情况下建立了一个完整的流程风险服务渠道，用于客户服务，灾难响应支持，专业设备以及更好的科学和技术效率。北京Paipai.com保险公司有限公司，该公司总经理Yang Fan告诉TheDaily Reporter Securities，该公司经常接受合作保险公司的灾难风险警告。近年来，保险公司在通过数字渠道（例如台风和强烈的降雨）之前准确地促进了国防准则，风险积分委员会和紧急提案。这种预警机制已成为该行业的标准，并显着改善了未来的风险反应。面对CA的风险保险业塔斯特罗菲（Tastrophe）改变了对降低全链风险的“传统”重新连接管理，“事先重塑，快速处理和灾难后的薪酬干预”。加深科学技术的授权。在全球气候变暖的背景下，我国的极端气候经常频繁，而气候灾难引起的灾难的风险持续增加。从这个意义上讲，保险公司将积极进行研究，提高其响应能力，继续加深技术增强能力并促进预防灾难，减少损失和降低风险。 PICC房地产保险总裁Yu Ze表示，为了有效地应对灾难的风险，PICC Property Insurance将建立“视觉云”的降低风险服务平台，今年更多的数字更新。与中国气象局的系统合作，以尽一切可能加强，更新灾难的快速响应机制，改善风险研究的创新服务以及建立可靠的预防和灾难控制网络。通过加深我们的服务“气候 +安全”中的创新，康斯特威将在行业中建立领先的天气监视网络，并显着提高整个气候灾难管理过程的效率。 Innova平台为气候条件的“四个先入”服务，包括预警，预后，预后和预防。同时，PICC房地产和理由保险与中国气象局的人工气象中心合作，以创新并建立了与“由政府领导的天气组织和PICC支持”的人工气候风险服务的链接模型，以在预防冰雹预防和预防冰淇淋方面取得出色的成果。关于“桦木加沙”，Ping提案保险完全发挥了技术授权的作用，“ 5210”灾难响应机制中的先驱，并信任构建三维预防灾难的系统“在线 +离线”的“鹰眼”系统。特别是：“ 5210”包括：五天前，在确认灾难的工作前两天，在“六个问题”完成的前一天，在完成“六个问题”的前一天，对台风陆地上并事先食用灾难的情况进行了分析。在线，财产保险已根据“ Hawkeye 3.0”系统推出了“汽车的黑色洪水泛滥点”。黑色点的历史补偿点与网站上的研究数据的整合以及真实时间数据的合并治理达到了精确的警告指出，有效地帮助用户防止因cat鱼造成的车辆洪水风险。离线，“鹰眼”系统使用人工智能模型来评估高风险目标和Invia专业风险人代理工程师提供预防灾难的支持。通过在线和离线的3D预防系统通过3D预防系统的安全确保人和公司的安全。 “技术是预防灾难和减少保险业损失的核心。” Yang Fan提供大数据，AI，物联网和卫星遥控器。 Sing等技术的详细应用说，经验判断的风险预测已更改为精确的量化，实现了“了解未来的预测”。技术不仅显着降低了社会的一般风险成本和索赔率，而且还鼓励保险业从被动风险转变，以主动管理和改造该行业的价值，建立弹性的社会并保证没有问题的操作经济。关于该行业的未来发展，Yang Hwan认为预防灾难系统和减少保险同伴的损失S将在更深层次的智力，场景和生态学水平上发展。在技​​术层面，前卫技术（例如人工智能和大数据）将促进风险预测模型的持续发展，将为微点风险提供精确且首选的宏观警告，预防灾难的目标。在服务级别，保险公司将客户日常生活的生产和运营情景整合在一起，从而在整个生命周期的风险管理解决方案中提供风险。在价值水平上，预防灾难的能力和减少损失成为保险公司和差异不同的核心竞争优势，其作用超越了简单的薪酬成本管理，并将其深入融合到国家紧急管理系统和社会治理的现代化过程中。
（Cai Qing）

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